환경보건 정리[환경역학]
- 환경역학 : 환경적인 원인에 초점을 두는 역학이며, 환경매체별로 구분하거나 환경적 유해인자별로 구분할 수 있다.
- 발생률(incidence)과 유병률(prevalence)으로 질병의 빈도를 측정할 수 있다. 발생률은 전체 인구 수 또는 관찰 시간 당 몇 명에서 질병이 발생하였는지를 세는 것이며, 유병률은 일정 시점에 일정 인구집단에서 특정 질병을 가지고 있는 사람의 비율을 말한다.
1) 기술역학: 원인적 연관성에 관한 가설을 증명하기보다는 단서를 제공하는 역할을 하는 연구이다. 생태학적 연구, 사례 보고, 사례군 연구 등을 통한 질병의 원인이 되는 요인을 추정할 수 있는 기초자료를 제공한다.
-> 연관성 밝히는데 한계가 있다.
2) 단면조사 연구(cross - sectional study): 질병의 원인과 특정 노출 요인에 대한 정보를 짧은 기간 내에 얻는 역학적 연구 형태를 말한다. 만성질환의 유병률을 알아내기 위한 지역사회 주민의 건강 상태 조사 등이 있다.
-> 선후관계를 확실히 하기 어려워 연관성을 밝히는데 한계가 있다.
3) 환자-대조군 연구(case - control study): 환자와 질병에 걸리지 않은 대조군을 대상으로 과거의 원인으로 추정되는 원인에 대한 노출 상태를 비교하는 연구 형태이다. 오즈비 산출이 가능하다.
- 환자-대조군 연구는 직접 질병 발생률을 얻을 수는 없으며, 원인과 결과 간의 시간적 선후 관계가 모호한 경우가 있고, 정보를 어떻게 수집하는가에 따라 결과가 달라질 수 있는 단점이 있다. 또한 드문 노출과 질병 간의 연관성을 규명하고자 할 경우에는 많은 대상자가 필요하기 때문에 부적절하다.
4) 코호트 연구(cohort study): 질병이 발생하지 않은 집단을 대상으로 추적관찰하여 연구하는 방식. 전향성 조사와 후향성 조사가 있으며 위험도의 산출이 가능하다.
-> 원인적 연관성을 밝히는 데 가장 유리한 연구이다.
5) 실험역학: 일상시험과 지역사회시험이 있다.
* 통계적 추론
- 통계적 유의성
- 유의수준
* 통계적 추론
- 통계적 연관성이 있다고 원인적 연관성이 있는 것은 아니다. 대부분이 비원인적 연관성이다.
-> 비원인적 연관성은 우연에 의하여 생기거나, 연구 설계 및 방법이 잘못되어 사실은 연관성이 없는데 있는 것처럼 잘못 유도되는 경우, 제 3의 요인이 이들 두 사건과 각각 관련되어 있어 실제로 두 사건 간에 아무런 관계가 없더라도 연관성이 있는 것처럼 나타나는 경우이다.
- 두 사건의 관계 - 서로 독립적인 관계
- 통계적으로 연관된 관계 - 비원인적 연관성의 관계
- 원인적 연관성의 관계
- 연구 설계 및 방법이 잘못되어 나타나는 비원인적 연관성은 계통적 오류의 형태인 바이어스(bias)가 원인이다.
- 자료의 선택적인 추출로 인한 선택 바이어스, 정보 획득 방법이 부적절하여 나타나는 정보 바이어스로 구분된다.
- 제 3의 요인이 각각 관련되어 나타나는 비원인적 연관성은 제3의 요인에 의한 교란 바이어스가 원인이다.
* 인과성 추론 - 원인적 연관성을 결정하는 기준 (9가지)
- 관련성의 강도
- 시간적 선후 관계
- 일관성
- 이론적인 해석 가능성
- 기존 지식과의 일치성
- 원인의 특이성
- 용량 반응관계
- 실험적 증거
- 유사성
- 표본을 선정할 때는 선택 바이어스를 최소화하기 위해 가능한 한 무작위법을 적용하도록 노력해야 한다.
- 참여율을 기록하는 것이 중요하다.
- 타당성(validity, 어떤 현상에 대해 참값을 정확하게 측정할 수 있는가)과 신뢰성(reliability, 여러 차례 측정하였을 경우 얼마나 일관성 있는 값을 얻을 수 있는가)이 충분히 확보된 방법을 선정하여야 한다.
- 1차 자료는 설문조사, 신체계측, 검사 등을 통해 수집하는 자료이며, 2차 자료는 통계청 사망 자료, 대기오염도 자료 등이 있다.
- 집단발병(outbreak, disease cluster)
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